Cyril Fromentin
Leroy Merlin
Cas d'étude : améliorer les parcours search du site ecommerce
Transformation de la barre de recherche
La refonte transforme la barre de recherche d'un simple outil d'autocomplétion de texte en un véritable espace de prise de décision. Là où l'interface initiale offrait seulement une liste de mots-clés sans contexte ni indices visuels, la nouvelle version introduit un tiroir structuré et enrichi : des suggestions catégorisées, des aperçus de produits, des questions fréquemment posées et des conseils associés. La recherche ne se contente plus de prédire un mot — elle anticipe un besoin, réduit l'incertitude et guide l'utilisateur dans son exploration même avant que les résultats ne soient affichés.
Version originale à droite. Version redesigné à droite.
Drawer - Résultat de recherche
Après recherche - page de suggestion de produit
Après recherche - page de suggestion de produits. La page des résultats a été repensée pour aller au-delà de la simple présentation des produits et devenir un véritable espace d'exploration guidée. Il met désormais en avant les produits correspondant à la recherche, tout en proposant des produits connexes, des informations contextuelles et une assistance IA dédiée à la réalisation de projets (jardin, décoration intérieure, bricolage).
Un composant accordéon, ouvert par défaut mais pouvant être fermé à tout moment, enrichit l'expérience sans surcharger la lecture. La priorisation de l'information, la mise en avant des suggestions, des CTA plus lisibles et des filtres optimisés grâce à un système de tags visibles ("Nouveau", "Prix croissant/décroissant", "Bonnes affaires") facilitent un affinage immédiat sans passer par une recherche avancée.
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After research - product suggestion page
L'optimisation SEO et l'intégration d'assistants intelligents améliorent la pertinence des résultats. Résultat : la recherche est structurée, ciblée et plus efficace. L'utilisateur trouve le produit désiré plus rapidement tout en étant naturellement exposé à des suggestions complémentaires, augmentant ainsi les opportunités d'ajouter des articles au panier et de découvrir de nouveaux produits. La page des résultats a été repensée pour aller au-delà de la simple présentation des produits et devenir un véritable espace d'exploration guidée. Il met désormais en avant les produits correspondant à la recherche, tout en proposant des produits connexes, des informations contextuelles et une assistance IA dédiée pour la réalisation de projets (jardin, décoration intérieure, bricolage). Un composant accordéon, ouvert par défaut mais pouvant être fermé à tout moment, enrichit l'expérience sans alourdir la lecture.
Version originale à droite. Version redesigné à droite.
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After research - product suggestion page
La priorisation de l'information et la mise en avant des suggestions structurent clairement le parcours. Les vignettes des produits ont été optimisées pour améliorer la lisibilité et l'efficacité de la prise de décision : information essentielle priorisée, réduction des éléments secondaires, et ajout d'appels à l'action explicites avec un bouton "Acheter" principal et un bouton "Ajouter au panier" secondaire. Cette distinction permet de soutenir l'intention immédiate sans submerger l'utilisateur avec des informations qui pourraient provoquer hésitation ou confusion.
Les filtres ont également été simplifiés grâce à un système d'étiquettes visibles ("Nouveau", "Prix croissant/décroissant", "Bonnes affaires"), facilitant le raffinement sans passer par une recherche avancée. L'optimisation SEO et l'intégration d'une assistance intelligente améliorent la pertinence globale des résultats.
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Résultats et Opportunités
La recherche est structurée, ciblée et plus efficace. L'utilisateur trouve le produit souhaité plus rapidement tout en étant naturellement exposé à des suggestions complémentaires, augmentant ainsi les opportunités d'ajouter des articles au panier et de découvrir de nouveaux produits.
Hypothèses d'impact (références du commerce électronique) :
• +5% à +15% de taux de clic avant la page de résultats via l'aperçu du produit.
• Augmentation de 3% à 8% du taux de conversion des utilisateurs de recherche.
• Augmentation de 5 % à 12 % de la taille moyenne du panier grâce à la vente croisée proactive.
• Réduction potentielle du taux de rebond de recherche.
*Ces estimations sont basées sur des benchmarks UX de vente au détail observés sur des moteurs enrichis.